谷歌（Google）正在进一步扩大其在以色列的芯片研发业务，并计划组建一支全新的工程团队，专注于开发面向机器人、自动驾驶等网络边缘设备的人工智能（AI）芯片。

　　据报道，谷歌近期聘请了以色列AI芯片企业Hailo前研发副总裁Guy Kaminitz，负责担任新团队的芯片工程负责人。Hailo此前正面临裁员及业务调整压力，并于7月底被美国半导体企业Microchip Technology收购。

　　Kaminitz近期在领英（LinkedIn）发文表示，他已经加入谷歌，负责领导一项全新的边缘AI芯片工程计划。目前，谷歌正在以色列从零开始组建相关工程团队。

　　从目前公开的招聘信息来看，谷歌正在积极招募数十名工程师，岗位覆盖芯片验证、自动化与物理设计、验证工程以及机器学习硬件架构等多个方向。这意味着此次布局并非单纯增加研发人员，而是有意建立覆盖AI芯片设计、验证和量产相关环节的完整工程能力。

　　此次新团队的重点将放在边缘AI处理器上。与主要依赖云端数据中心进行计算的AI系统不同，Edge AI能够直接在终端设备本地完成部分或大部分AI推理任务，从而降低对云端连接的依赖，并在实时响应、数据隐私和通信延迟等方面具有优势。

　　目前，边缘AI已经被广泛应用于机器人、无人机、工业自动化、自动驾驶汽车、智能摄像头、智能家电以及物联网设备，同时也覆盖AR/VR设备、可穿戴产品和安防系统等应用场景。随着机器人和自动驾驶系统对实时感知、环境识别以及本地决策能力的要求不断提高，针对这些场景优化的AI芯片也成为半导体产业的重要发展方向。

　　谷歌实际上已经在以色列布局芯片研发多年。2021年，谷歌进一步将以色列业务拓展至芯片设计和开发领域，并由前英特尔高管Uri Frank负责服务器芯片业务。相关业务主要围绕定制芯片展开，以提升谷歌计算系统的性能和效率。

　　此次成立新的边缘AI芯片团队，则意味着谷歌的芯片研发范围正在从数据中心和服务器计算进一步向终端设备延伸。如果相关项目顺利推进，未来谷歌的AI芯片产品线有望覆盖从云端数据中心到机器人、自动驾驶等终端设备的不同计算场景。

　　与此同时，谷歌在以色列的整体研发版图也在持续扩大。谷歌自2005年起便在以色列开展研发，目前在海法和特拉维夫设有研发团队，研究方向涉及机器学习、人工智能、自然语言处理以及机器感知等领域。

　　值得注意的是，此次扩招发生在全球科技行业持续推进AI转型的背景下。近年来，大量科技企业一方面通过裁员、组织调整和业务重组降低运营成本，另一方面则将更多资源投入人工智能、芯片和自动化等新兴领域。谷歌此次在以色列集中招聘AI芯片工程人才，也体现出其正在加快构建面向下一代智能硬件的底层计算能力。

　　今年早些时候，谷歌还以320亿美元完成对以色列网络安全企业Wiz的收购，进一步强化了其在以色列科技产业的布局。随着AI从云端逐渐向机器人、汽车及其他物理设备扩展，芯片、算法和终端硬件之间的结合将更加紧密，而边缘AI芯片也可能成为谷歌未来AI基础设施布局的重要组成部分。