在现代社会，随着科技的不断发展，人们对于农业生产方式也在不断进行创新和改进。家庭大棚种植是一种现代的农业生产方式，通过在家庭内部建立大棚种植系统，可以在有限的空间内实现高产量的作物种植。为了更好地监控和管理大棚内的环境和作物生长情况，我们可以利用远程监控和通讯技术来实现智能化的管理。

在这里，我们将介绍一个基于Intel Edison云端通讯的家庭大棚种植远程监控系统。通过这个系统，用户可以随时随地通过手机或电脑监控大棚内的温度、湿度、光照等环境参数，以及作物生长情况，实现智能化的管理和控制。

项目源码部分：

```python
import time
import grovepi

# Connect the DHT sensor to digital port D2
dht_sensor = 2

while True:
try:
[temperature, humidity] = grovepi.dht(dht_sensor, 0)
print("Temperature: ", temperature, "C\tHumidity: ", humidity,"%")
time.sleep(1)
except IOError:
print("Error")
```

通过该源码，我们可以实现对大棚内温度和湿度的实时监测。同时，我们还可以通过Intel Edison的云端通讯功能将监测到的数据上传至云端，实现远程管理和控制。

相关文档部分：

1. Intel Edison开发者文档：https://software.intel.com/en-us/iot/hardware/edison

2. Grove传感器库文档：https://wiki.seeedstudio.com/Grove-TemperatureAndHumidity_Sensor/

3. Python编程文档：https://docs.python.org/3/

通过阅读以上文档，我们可以更好地了解Intel Edison的功能和使用方法，以及如何使用Python编程语言与Grove传感器进行通讯和数据处理。

总的来说，家庭大棚种植远程监控系统基于Intel Edison的云端通讯技术，为家庭大棚种植提供了智能化的管理和控制方案。通过这种技?，我们可以更好地监控和管理大棚内的环境和作物生长情况，提高作物产量和质量，实现可持续发展和高效生产。希望这个项目能够对大家有所启发，促进农业生产方式的进一步创新和改进。