在PLC（可编程逻辑控制器）应用中，模拟输入信号的滤波通常用于去除噪声、减小干扰，以提高系统的稳定性和精确性。以下是十种常见的模拟输入滤波方法：

1. 数字滤波器：

• 在PLC中使用数字滤波器，通过软件算法对模拟输入信号进行数字滤波处理。这可以是低通滤波、中通滤波或高通滤波，取决于需要。

2. 移动平均滤波：

• 通过对一系列连续采样值进行平均，来减小瞬时干扰的影响，提高输入信号的稳定性。

3. 滑动窗口滤波：

• 使用一个可调窗口大小的滤波器，动态地平均窗口内的信号值，适应不同干扰条件。

4. 中值滤波：

• 采用窗口内信号值的中值，而不是平均值，以降低对异常值的敏感性。

5. 带通滤波：

• 选择一个特定频率范围内的信号，而抑制其他频率的信号。常用于排除特定频率的噪声。

6. 陷波滤波器：

• 用于消除特定频率的噪声，通常用于滤除电源线上的干扰信号。

7. 巴特沃斯滤波：

• 巴特沃斯滤波器具有平坦的幅度响应，可用于多种频率的滤波需求。

8. 卡尔曼滤波：

• 卡尔曼滤波器是一种递归滤波器，可以结合过去的测量值和当前的测量值，估计系统的状态。

9. 自适应滤波：

• 使用自适应滤波算法，根据输入信号的实时特性调整滤波参数，适应不同的工作环境。

10. Kalman-Bucy滤波：

• 这是一种基于状态空间模型的滤波器，对系统进行更复杂的状态估计，适用于一些具有较强非线性特性的系统。

在PLC应用中，具体选择哪种滤波方法取决于系统的要求、噪声特性以及对实时性的需求。常常需要在实际应用中进行测试和调试，以找到最适合特定系统的滤波方法。